Quantitative Trading Was ist Quantitative Trading Quantitative Trading besteht aus Trading-Strategien auf der Grundlage der quantitativen Analyse. Die sich auf mathematische Berechnungen und Zahlenknirschen stützen, um Handelsmöglichkeiten zu identifizieren. Als quantitativen Handel wird in der Regel von Finanzinstituten und Hedge-Fonds eingesetzt. Die Transaktionen sind in der Regel groß und können den Kauf und Verkauf von Hunderttausenden von Aktien und anderen Wertpapieren. Der quantitative Handel wird jedoch häufiger von einzelnen Anlegern genutzt. BREAKING DOWN Quantitative Trading Preis und Volumen sind zwei der häufigsten Dateneingaben, die in der quantitativen Analyse als Haupteingaben für mathematische Modelle verwendet werden. Quantitative Handelstechniken umfassen Hochfrequenzhandel. Algorithmischen Handel und statistische Arbitrage. Diese Techniken sind Schnellfeuer und haben in der Regel kurzfristige Anlagehorizonte. Viele quantitative Händler sind mit quantitativen Werkzeugen, wie etwa gleitenden Durchschnitten und Oszillatoren, vertraut. Verständnis des quantitativen Handels Quantitative Händler nutzen die moderne Technologie, die Mathematik und die Verfügbarkeit umfassender Datenbanken, um rationale Entscheidungen zu treffen. Quantitative Händler nehmen eine Handelstechnik und erstellen ein Modell davon mit Mathematik, und dann entwickeln sie ein Computerprogramm, das das Modell auf historische Marktdaten anwendet. Das Modell wird dann rückgängig gemacht und optimiert. Werden günstige Ergebnisse erzielt, wird das System dann in Realmärkten mit Realkapital umgesetzt. Wie quantitative Handelsmodelle funktionieren, lässt sich am besten anhand einer Analogie beschreiben. Betrachten Sie einen Wetterbericht, in dem der Meteorologe eine 90 Wahrscheinlichkeit des Regens prognostiziert, während die Sonne scheint. Der Meteorologe leitet diese kontraintuitive Schlussfolgerung ab, indem er Klimadaten von Sensoren im gesamten Gebiet sammelt und analysiert. Eine computerisierte quantitative Analyse zeigt spezifische Muster in den Daten. Wenn diese Muster mit den gleichen Mustern verglichen werden, die in historischen Klimadaten (Backtesting) aufgedeckt wurden, und 90 von 100 mal das Ergebnis ist Regen, dann kann der Meteorologe den Schluss mit Zuversicht ziehen, daher die 90 Prognose. Quantitative Händler wenden diesen Prozess auf den Finanzmarkt an, um Handelsentscheidungen zu treffen. Vor - und Nachteile des quantitativen Handels Das Ziel des Handels ist es, die optimale Wahrscheinlichkeit eines rentablen Handels zu berechnen. Ein typischer Händler kann effektiv überwachen, analysieren und handeln Entscheidungen über eine begrenzte Anzahl von Wertpapieren, bevor die Menge der eingehenden Daten überwältigt den Entscheidungsprozess. Die Verwendung von quantitativen Handelstechniken beleuchtet diese Grenze durch die Verwendung von Computern zur Automatisierung der Überwachungs-, Analyse - und Handelsentscheidungen. Überwindung von Emotionen ist eines der allerschwersten Probleme mit dem Handel. Sei es Angst oder Habgier, beim Handel, Emotionen dienen nur zu ersticken rationales Denken, die in der Regel führt zu Verlusten. Computer und Mathematik besitzen keine Emotionen, so dass der quantitative Handel dieses Problem beseitigt. Der quantitative Handel hat seine Probleme. Finanzmärkte sind einige der dynamischsten Einheiten, die es gibt. Daher müssen quantitative Handelsmodelle so dynamisch sein, dass sie konsequent erfolgreich sind. Viele quantitative Händler entwickeln Modelle, die für die Marktbedingungen, für die sie entwickelt wurden, vorübergehend profitabel sind, letztlich aber scheitern, wenn sich die Marktbedingungen ändern. Quantitative Analyse BREAKING DOWN Quantitative Analyse Die quantitative Analyse lässt sich im Großen und Ganzen nur als Messmethode verstehen Oder die Auswertung der Dinge durch die Untersuchung mathematischer Werte von Variablen. Der Hauptvorteil der quantitativen Analyse ist, dass es sich um das Studium von präzisen, definitiven Werten handelt, die leicht miteinander verglichen werden können, wie z. B. ein Unternehmen im Jahresvergleich Einnahmen oder Erträge. In der Finanzwelt werden Analysten, die sich strikt auf quantitative Analysen verlassen, häufig als Quants oder quant Jockeys bezeichnet. Die Regierungen stützen sich auf quantitative Analysen, um monetäre und andere wirtschaftspolitische Entscheidungen zu treffen. Regierungen und Zentralbanken verfolgen und bewerten statistische Daten wie das BIP und die Beschäftigungszahlen. Häufige Verwendungen der quantitativen Analyse bei der Anlage umfassen die Berechnung und Bewertung von Kennzahlen wie die Kurs-Gewinn-Relation (PE) oder das Ergebnis je Aktie (EPS). Die quantitative Analyse reicht von der Prüfung einfacher statistischer Daten wie Umsatzerlösen bis hin zu komplexen Berechnungen wie Discounted Cash Flow oder Optionspreisen. Quantitative Vs. Qualitative Analyse Während die quantitative Analyse selbst ein sehr nützliches Bewertungsinstrument ist, wird sie häufig mit dem ergänzenden Forschungs - und Evaluierungsinstrument der qualitativen Analyse kombiniert. Zum Beispiel ist es für ein Unternehmen leicht, quantitative Analysen zu verwenden, um Zahlen wie Umsatzerlöse, Gewinnmargen oder Return on Assets (ROA) zu bewerten, aber das Unternehmen möchte auch Informationen auswerten, die sich nicht leicht auf mathematische Werte reduzieren lassen Als Markenreputation oder interne Mitarbeitermoral. In einem kombinierten qualitativen und quantitativen Analyseprojekt könnte ein Unternehmen, ein Analytiker oder ein Investor die Stärke eines bestimmten Produkts bewerten, das ein Unternehmen herstellt und verkauft. Die qualitative Analyse Teil des Projekts kann mit Tools wie Kundenbefragungen, die Verbraucher für ihre Meinungen über das Produkt fragen durchgeführt werden. Eine quantitative Analyse des Produkts kann auch durch die Prüfung von Daten über die Anzahl der Wiederholungskunden, Kundenbeschwerden und die Anzahl der Gewährleistungsansprüche über einen bestimmten Zeitraum eingeleitet werden.
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